Scaleout Systems muudab seda, kuidas masinõpet kasutatakse privaatsustundlikes keskkondades. Tavapärane tsentraliseeritud tehisintellekti arendus nõuab tundlike andmete koondamist ühte kohta, mis tekitab tõsiseid probleeme privaatsuse, turvalisuse ja regulatsioonide täitmisega. Scaleouti tarkvaraplatvorm lahendab selle, viies masinõppe võimalikult andmeallikale lähedale – korraldades töövooge servaseadmete, pilve ja turvaliste keskkondade vahel. Lahenduse keskmes on federatiivne õpe – privaatsust arvestav meetod, mis võimaldab mudelit treenida mitmes seadmes korraga, ilma et toorandmeid oleks vaja liigutada.
Pildil: Katja Hellgren (Machine Learning Engineer) ,Andreas Hellander (CEO & co-founder)
Kuidas sündis idee ettevõtte loomiseks?
Alustasime federatiivse õppe uurimist Uppsala Ülikooli teadusandmetöötluse rühmas. Peagi saime aru, et see tehnoloogia muutub oluliseks kihiks masinõppe rakendustes, kus on vaja andmete omandit ja privaatsust rangelt kontrollida. Soovisime keskenduda sellele ja muuta tehnoloogia praktiliselt kasutatavaks.
Mis on seni olnud teie suurim võit ja suurim väljakutse?
Meil oli võimalus varakult koostööd teha suurte ettevõtete uuendajatega, näiteks Scania CV-ga. See aitas meil oma lahendust edasi arendada ja turgu paremini mõista.
Mis eristab teie ettevõtet konkurentidest?
Meil on algusest peale olnud selge visioon, kuidas viia federatiivne AI tootmiskeskkonda. Kuigi meie taust on tugevalt teaduspõhine, oleme alati töötanud tihedalt koos varaste kasutajatega, kelle jaoks on töökindlus ja turvalisus kriitilise tähtsusega.
Miks kandideerisite NATO DIANA kiirendisse?
Mõistsime, et edge (ääreala) AI-lahendustel ja federatiivsel õppel on suur potentsiaal kaitsesektoris. NATO DIANA programm aitas meil oma kaksikkasutuse (dual-use) strateegiat arendada ja luua sidemeid valdkonna osapooltega.
Kus näete oma ettevõtet 12 kuu ja 5 aasta pärast?
Aasta pärast soovime olla tugev partner organisatsioonidele, kes vajavad töökindlat ja turvalist AI-lahendust. Viie aasta pärast on Scaleout Edge juhtiv platvorm missioonikriitilise tehisintellekti kasutamiseks serva ja pilve vahelises ökosüsteemis. Oleme kiirendanud autonoomsete süsteemide arengut ning aidanud skaleerida AI-lahendusi NATO ja liitlaste jaoks.
Mis on teie soovitus teistele startup’i asutajatele?
Praegu loen raamatut „Cognitive Electronic Warfare“ (Karen Haigh ja Julia Andrusenko).
Startupi-teemade kohta meeldib mulle kuulata Y Combinatori podcasti – see on alati huvitav ja asjalik.
NATO DIANA Eesti kiirendit viivad ellu Tehnopol Startup Inkubaator ja Sparkup Tartu Teaduspark.
